// LAB NOTES

ร้านอาหารตามสั่ง รายละเอียดเยอะขนาดนี้ ระบบจะช่วยลดความวุ่นวายได้ยังไง?

เมื่อร้านอาหารตามสั่งมีทั้งรายละเอียด ออเดอร์เฉพาะจาน และความวุ่นวายในช่วงลูกค้าเข้าพร้อมกัน ระบบที่ดีควรช่วยลดสิ่งที่คนต้องจำและกังวล ไม่ใช่เพิ่มขั้นตอนให้ร้านยุ่งกว่าเดิม

Follow NaPat on Facebook →
บรรยากาศร้านอาหารตามสั่งช่วงลูกค้าเยอะและมีหลายออร์เดอร์พร้อมกัน

ก่อนมีระบบ ร้านอาหารตามสั่งของผมก็ทำงานเหมือนร้านทั่วไปครับ พนักงานรับออเดอร์ จดลงกระดาษ บางอย่างก็จำเอาไว้ แล้วส่งต่อให้พ่อครัวแม่ครัว

ปัญหาคืออาหารตามสั่งไม่ได้มีแค่คำถามว่า “ลูกค้าสั่งเมนูอะไร?”

อาหารหนึ่งจานอาจเปลี่ยนเนื้อสัตว์ เพิ่มของ เปลี่ยนรูปแบบ มีรายละเอียดเฉพาะ หรือมี Note เพิ่มเติมอีก ลูกค้าสั่งเมนูเดียวกัน แต่สิ่งที่ต้องทำจริงอาจไม่เหมือนกันเลย

พอรายละเอียดเยอะขึ้น ความผิดพลาดก็เริ่มเกิด บางอย่างลืมจด บางอย่างจำไม่ได้ ต้องเดินกลับไปถามใหม่ หรือทำอาหารไปแล้วถึงพบว่ามีรายละเอียดตกหล่น ตอนคิดเงินก็มีโอกาสผิดจากการบวกราคาและคิดเงินทอนในใจ

และเมื่อจบวัน ข้อมูลที่เกิดขึ้นจำนวนมากก็จบอยู่บนกระดาษ เราแทบเอามันกลับมาวิเคราะห์อะไรต่อไม่ได้

ผมเลยเริ่มคิดว่า ปัญหาอาจไม่ใช่คนทำงานไม่ดี แต่เรากำลังให้คนต้องจำและจัดการรายละเอียดมากเกินไป

วันที่เอาระบบมาใช้กับร้านจริง

นี่เป็นหนึ่งในเหตุผลที่ผมเริ่มพัฒนา LaMai และวันที่เอามา Live กับร้านจริง สิ่งที่ผมกังวลมากที่สุดไม่ใช่ว่าระบบจะเปิดได้ไหม แต่คือ เมื่อออเดอร์เริ่มซับซ้อนแล้ว ข้อมูลและราคายังต้องถูกต้อง

แล้วลูกค้าจริงก็ทดสอบให้ทันทีครับ 😅

มีทั้งการเลือกหลาย Attribute ในจานเดียว และยังมี Note เพิ่มเติมอีก ซึ่งเป็นธรรมชาติของร้านอาหารตามสั่งอยู่แล้ว เพราะแทบทุกจานสามารถถูกปรับตามความต้องการของลูกค้าได้

ลูกค้าใช้โทรศัพท์สั่งอาหารด้วยตัวเองที่โต๊ะในร้านอาหาร
Self-order ช่วยให้ลูกค้าสั่งอาหารได้เอง และลดภาระของพนักงานหน้าร้านในช่วงที่ลูกค้าเข้าพร้อมกัน

สิ่งที่เห็นชัดหลังเริ่มใช้คือ พนักงานไม่ต้องพยายามจำรายละเอียดเหล่านั้นอีก เพราะสามารถกลับมาอ่านจากระบบได้ และข้อมูลที่รับเข้ามาสามารถถูกส่งต่อไปใช้ในขั้นตอนถัดไปของร้าน

อีกปัญหาหนึ่งคือร้านของผมมีพนักงานหน้าร้านเพียงคนเดียว ถ้าลูกค้าเข้ามาพร้อมกันหลายโต๊ะ จะให้คนหนึ่งคนเดินไปรับออเดอร์ทุกโต๊ะพร้อมกันก็คงไม่ได้

การให้ลูกค้า Scan และสั่งอาหารเองจึงไม่ได้มีไว้เพราะอยากให้ร้านดูทันสมัย แต่เพราะมันช่วยให้ร้านเดินต่อได้ในช่วงที่พนักงานกำลังจัดการอย่างอื่นอยู่

Live แล้วไม่ได้แปลว่าเสร็จ

พอเอาระบบมาใช้จริง ผมก็เห็นทันทีว่ายังมีอะไรที่อยากทำต่อ ตัวอย่างหนึ่งคือ สถานะของอาหาร

ในเมื่อร้านมีพนักงานหน้าร้านเพียงคนเดียว ถ้าลูกค้าสามารถรู้ได้ว่าอาหารของตัวเองอยู่ในขั้นตอนไหน และเมื่ออาหารพร้อมก็สามารถมารับเองได้แบบ Self-Service ภาระของพนักงานหน้าร้านก็น่าจะลดลงได้อีก

ลูกค้ารับอาหารด้วยตัวเองที่จุดรับอาหารของร้าน
เมื่อระบบช่วยจัดการ Flow ได้ดีขึ้น งานบางอย่างก็ไม่จำเป็นต้องกลับมาตกอยู่ที่พนักงานหน้าร้านทุกครั้ง

นี่เป็นสิ่งที่การนั่งพัฒนาระบบอยู่หน้าคอมพิวเตอร์อาจไม่ได้ทำให้เราเห็นทั้งหมด

ระบบไม่ได้เสร็จตอนเขียน Code เสร็จ แต่มันเริ่มพิสูจน์ตัวเองตอนเอาไปใช้กับงานจริง

LaMai ไม่ได้เกิดมาเพื่อให้ร้านมีระบบมากขึ้น

สิ่งที่ผมต้องการจาก LaMai จริง ๆ ไม่ใช่การเอา Technology เข้าไปใส่ในร้านให้เยอะที่สุด แต่คือ ทำให้การทำงานของทุกส่วนในร้านราบรื่นขึ้น และทำให้คนในร้านมีความกดดันน้อยที่สุด

อะไรที่ระบบจำแทนได้ ก็ไม่จำเป็นต้องให้คนจำ อะไรที่ระบบคำนวณได้ ก็ไม่ควรให้คนคิดในใจ และข้อมูลที่เกิดขึ้นแล้ว ก็ควรถูกนำกลับมาใช้ประโยชน์ต่อได้

เราไม่ได้สร้างระบบเพื่อให้คนในร้านมีอะไรต้องทำเพิ่ม แต่สร้างเพื่อให้เขามีเรื่องที่ต้องกังวลน้อยลง

แล้ว LaMai เหมาะกับร้านของคุณไหม?

ผมยังตอบไม่ได้ครับ เพราะแต่ละร้านมีวิธีทำงานและปัญหาไม่เหมือนกัน

ถ้าร้านของคุณกำลังเจอปัญหาเรื่องการรับออเดอร์ หน้าร้าน ครัว หรือมีขั้นตอนไหนที่รู้สึกว่า “ทำไมเราต้องวุ่นวายกับเรื่องนี้ทุกวัน?” ลองมานั่งคุยกันสัก 30 นาที ครับ

เล่าให้ผมฟังก่อนว่าร้านทำงานอย่างไรและติดปัญหาตรงไหน เราลองช่วยกันหาวิธีทำให้มันง่ายขึ้นก่อน และถ้า LaMai เหมาะกับปัญหานั้นจริง เราค่อยลองเอาไปใช้กับร้านของคุณ

ดูรายละเอียด LaMai →

Keep following NaPat.

เรื่องราวใหม่จาก LAB, SPORTS และ LIVING

FOLLOW ON FACEBOOK →
NaPat LABSystems shaped around real problems.
← ALL ARTICLES