// LAB NOTES

มี POS แล้ว ทำไมยังไม่รู้ว่าเมนูไหนขายดีจริง?

เมื่อ POS มีข้อมูลการขายอยู่แล้ว แต่ Report ที่มี ตอบคำถามของเจ้าของร้านไม่ได้ การนำข้อมูลเดิมมามองใหม่จึงทำให้เห็นว่าอะไรขายดีจริง ต้นทุนเท่าไร และร้านกำลังเกิดอะไรขึ้น

ร้านอาหารแห่งหนึ่งมีระบบ POS ใช้งานอยู่แล้ว

ข้อมูลการขายถูกบันทึกอยู่ในระบบ มีทั้งราคาขาย ต้นทุน รายการสินค้า และข้อมูลการขายในแต่ละช่วงเวลา ดูเผิน ๆ ก็น่าจะเพียงพอสำหรับการบริหารร้าน แต่พอถึงเวลาที่เจ้าของร้านอยากรู้เรื่องง่าย ๆ อย่าง “จริง ๆ แล้วเมนูไหนขายดีที่สุด?” คำตอบกลับไม่ได้ชัดอย่างที่คิด

มีข้อมูล ไม่ได้แปลว่ามีคำตอบ

POS เดิมสามารถบันทึกข้อมูลการขายได้ แต่ Dashboard ที่มาพร้อมกับระบบ ยังไม่สามารถนำข้อมูลเหล่านั้นมาวิเคราะห์ในมุมที่ร้านต้องการ

เช่น ถ้าอยากรู้ว่าในช่วงเวลาหนึ่ง

  • อาหารอะไรขายดีที่สุด
  • เนื้อสัตว์ประเภทไหนถูกสั่งมากที่สุด
  • เครื่องดื่มหรือขนมตัวไหนขายดี
  • แต่ละกลุ่มสร้างยอดขายเท่าไร
  • ต้นทุนของสินค้าที่ขายไปเป็นเท่าไร
  • เหลือกำไรประมาณเท่าไร
  • ยอดขายเหล่านั้นต้องนำไปคำนวณ Commission อย่างไร

จริง ๆ แล้วข้อมูลหลายอย่างมีอยู่ใน POS อยู่แล้ว ทั้งราคาขาย ต้นทุน และรายการขาย เพียงแต่ Report เดิมไม่ได้เชื่อมข้อมูลเหล่านั้นเข้าด้วยกัน ในแบบที่ตอบคำถามของคนบริหารร้านได้

ปัญหาจึงไม่ใช่ “ไม่มี Data” แต่เป็น “มี Data แล้วเอามาตอบคำถามที่ต้องการไม่ได้”

เมื่อ Report ที่มีไม่พอ ก็ลองสร้างมุมมองใหม่จากข้อมูลเดิม

แทนที่จะเปลี่ยน POS ใหม่ทั้งหมด ข้อมูลจากระบบเดิมถูกนำออกมาผ่าน API เพื่อสร้าง Dashboard อีกชุดหนึ่ง เป้าหมายไม่ได้ซับซ้อน แค่อยากให้เปิดขึ้นมาแล้วมองเห็นร้านได้ชัดกว่าเดิม

พนักงานร้านอาหารรับออร์เดอร์และบันทึกเข้าระบบ POS
การรับออร์เดอร์และบันทึกเข้าระบบทันที ทำให้ข้อมูลการขายเกิดขึ้นแบบ real time

Dashboard จึงถูกออกแบบให้สามารถเลือกดูข้อมูลตามช่วงเวลา และเห็นอันดับสินค้าที่ขายดีในแต่ละกลุ่ม เช่น

  • Top 5 อาหาร, เนื้อสัตว์, เครื่องดื่ม และ ขนม
  • ช่วงเวลาไหนขายดี
  • อาหารที่มักสั่งคู่กัน
  • ปริมาณการนั่งทานที่ร้าน หรือซื้อกลับบ้าน

รวมถึงนำราคาขายและต้นทุนที่มีอยู่แล้วใน POS มาคำนวณให้เห็นยอดขาย ต้นทุน และกำไรในมุมที่นำไปใช้บริหารร้านได้ง่ายขึ้น ข้อมูลจากการขายยังสามารถนำไปใช้คำนวณ Commission ซึ่งเป็นอีกเรื่องที่ Dashboard เดิมไม่ได้ตอบโจทย์การทำงานของร้าน

สิ่งที่เห็นจากข้อมูลจริง อาจไม่เหมือนสิ่งที่เราคิด

สิ่งที่น่าสนใจหลังจากมี Dashboard ไม่ใช่แค่การมีกราฟเพิ่มขึ้น หรือมีตัวเลขให้ดูมากกว่าเดิม แต่มันทำให้เริ่มมองร้านจาก สิ่งที่เกิดขึ้นจริง แทนการตัดสินจากความรู้สึกหรือภาพจำ เมนูที่รู้สึกว่าขายดี อาจไม่ใช่เมนูที่ขายดีที่สุดเมื่อดูจากข้อมูลจริง ในขณะเดียวกันก็เริ่มเห็นว่าเครื่องดื่มบางรายการค้างอยู่ในตู้นานกว่ารายการอื่น ซึ่งเป็นข้อมูลเล็ก ๆ ที่สามารถนำไปตั้งคำถามต่อได้ทั้งเรื่อง Stock การเลือกสินค้า และการบริหารพื้นที่ขาย

Dashboard ไม่ได้ตัดสินใจแทนเจ้าของร้าน แต่มันช่วยลดการตัดสินใจจาก “คิดว่าน่าจะเป็นแบบนี้” แล้วเปลี่ยนมาเป็น “ข้อมูลบอกว่าเกิดอะไรขึ้นจริง”

แต่พอมองเห็นข้อมูลชัดขึ้น ก็เจอปัญหาใหม่

สมุดจดออร์เดอร์ด้วยมือก่อนบันทึกเข้าระบบ POS
เมื่อออร์เดอร์ถูกจดไว้ก่อน ข้อมูลใน POS จึงไม่ได้สะท้อนสิ่งที่เกิดขึ้นในร้านแบบ real time

Dashboard ที่สร้างขึ้นช่วยให้มองข้อมูลใน POS ได้ชัดกว่าเดิม แต่ในระหว่างใช้งานกลับพบข้อจำกัดสำคัญอีกอย่างหนึ่ง Dashboard จะวิเคราะห์ได้เฉพาะสิ่งที่ถูกบันทึกเข้าระบบเท่านั้น และในการทำงานของร้านอาหารจริง ไม่ใช่ทุก Order ที่เริ่มต้นจาก POS พนักงานบางคนยังคุ้นเคยกับการจดรายการอาหารลงสมุด เพราะเป็นวิธีที่ทำมานานและรู้สึกว่าสะดวกกว่าในจังหวะการทำงานจริง รายการอาหารถูกจดลงสมุด ส่งต่อไปยังครัว และสุดท้ายใช้รายการที่จดไว้นั้นในการคิดเงินให้ลูกค้า ข้อมูลการขายจึงมีอยู่ แต่ข้อมูลบางส่วนไม่ได้เข้ามาอยู่ในระบบตั้งแต่ต้นทาง และตรงนี้ทำให้เกิดคำถามใหม่ขึ้นมา

ถ้าข้อมูลตั้งแต่ต้นทางไม่ได้เข้าระบบ ต่อให้ Dashboard ดีแค่ไหน เราก็ยังมองเห็นร้านได้ไม่ครบอยู่ดีหรือเปล่า?

จากปัญหาที่เริ่มต้นเพียงเพราะอยากเห็น Report ที่ละเอียดขึ้น จึงค่อย ๆ ทำให้เห็นว่า ปัญหาอาจไม่ได้อยู่แค่ปลายทางของข้อมูล แต่มันอาจเริ่มตั้งแต่จุดที่ Order ถูกสร้างขึ้น

NaPat LABSystems shaped around real problems.
← ALL ARTICLES